statistique descriptive et inférentielle avec excel : approche par l'exemple

Résumé

Le premier objectif de cet ouvrage est de faciliter la pratique de la Statistique appliquée pour le plus grand nombre d'utilisateurs. Excel, outil simple, convivial, connu de presque tous est idéal pour remplir cette mission. Après une phase d'initiation, l'utilisateur doit être capable de construire des feuilles de calcul souples, spécifiquement adaptées à ses besoins. Le second objectif est d'approfondir l'analyse concrète consécutive au résultat statistique et de sécuriser la conclusion de ce dernier. Des stratégies statistiques originales et peu courantes sont proposées dans cet ouvrage. On peut citer les découpages en classes avec plusieurs possibilités, suivis de la confrontation des conclusions, l'analyse très approfondie des contributions au Khi-2, suite à un test de Khi-2 immédiat mais sans richesse, construction des profils lignes et/ou colonnes, etc.La première partie fournit les principaux outils de Statistique descriptive classique. La deuxième partie, la plus importante, développe les notions de confiance, de prise de décisions et de risques associés : c'est la Statistique inférentielle. La présentation adoptée, basée sur des exemples concrets, est de type pédagogie inductive. Cette approche originale développe progressivement la réceptivité du praticien en l'invitant tout d'abord à réfléchir par lui-même par une approche intuitive lui permettant d'avancer mais aussi de percevoir les limites de son étude et de se poser les bonnes questions. Ces interrogations conduisent «en douceur» vers les concepts statistiques présentés de façon détaillée pour tous les points fondamentaux. Pour ne pas «étouffer» la ligne directrice de la démarche et ne pas rebuter le lecteur débutant, l'intégralité de certaines démonstrations a volontairement été occultée.A la fin de cet ouvrage, des études de cas exigent l'élaboration de stratégies statistiques et l'utilisation de la plupart des outils statistiques présentés.Cet ouvrage s'adresse aux professionnels (ingénieurs et techniciens en agronomie, agro-alimentaire, vétérinaires, responsables marketing et études de marché, négociants, sociologues, etc.), aux étudiants en agronomie (écoles d'Ingénieurs, supérieures, BTS, IUT, universités) ainsi qu'à mes collègues professeurs de statistique et autres matières.